数据挖掘模式识别是什么|数据挖掘模式主要有哪些|数据挖掘技术模式类型|数据挖掘 模式识别
数据挖掘模式识别是指通过数据分析技术来识别数据集中的模式或规律，从而实现预测或决策。数据挖掘模式主要包括聚类、分类、回归、关联规则和异常检测等。数据挖掘技术模式类型分为监督学习、非监督学习和半监督学习。其中，聚类是一种非监督学习技术，它将相似的数据分组到同一个类别中；分类
版本:版本2.8.7
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